Xem bài viết đơn
  #1 (permalink)  
Old 10-27-2009
kitte's Avatar
kitte kitte is offline
Trusted member
Points: 3,351, Level: 36
Points: 3,351, Level: 36 Points: 3,351, Level: 36 Points: 3,351, Level: 36
Activity: 0%
Activity: 0% Activity: 0% Activity: 0%
 
Tham gia ngày: Apr 2009
Bài gởi: 485
Thanks: 139
Thanked 230 Times in 120 Posts
Downloads: 0
Uploads: 0
Default Culture mismatches in different research areas

Cái này là để giao lưu, trò chuyện với các bác học các ngành khác nhau trong CS. Cùng là trong CS nhưng em không ngờ là giữa các ngành hẹp khác nhau thì lại có các cách nhìn rất khác nhau:

- Một lần em trình bày cùng cái research của em về ứng dụng của một cái new hardware cho DBMS trước hội databases và hội computer architecture thì phản ứng của 2 phía là rất khác nhau. Hội database thì toàn hỏi nó ứng dụng vào đâu, ở đâu cần đến nó, còn hội architecture thì chỉ quan tâm xem cái phần cứng đó sẽ được cài đặt như thế nào trong hệ thống.

- Nói về data mining thì cả tụi database và AI đều cùng nhúng tay vào. Tuy nhiên cách tiếp cận của hội AI là tìm ra các thuật toán để mine data một cách chuẩn xác nhất, còn hội database là tìm ra cách nào thực hiện nhanh nhất và khả thi nhất (với một độ chuẩn xác chấp nhận được).

- Các papers về theory trong các DB conferences như SIGMOD hay VLDB... thì vấn đề đầu tiên được quan tâm không phải là các thuật toán đó đẹp hay hiệu quả như thế nào, mà phải là nó sẽ được ứng dụng vào đâu.

Các bác học các lĩnh vực khác nhau có gì hay hay kể vào đây cho vui.
Trả Lời Với Trích Dẫn FaceBook
 

Search Engine Optimization by vBSEO 3.3.0