Xem bài viết đơn
  #1 (permalink)  
Old 11-04-2009
pandar bear's Avatar
pandar bear pandar bear is offline
Ăn cơm mèo nói leo các cụ
Points: 692, Level: 13
Points: 692, Level: 13 Points: 692, Level: 13 Points: 692, Level: 13
Activity: 0%
Activity: 0% Activity: 0% Activity: 0%
 
Tham gia ngày: Jul 2009
Bài gởi: 72
Thanks: 36
Thanked 14 Times in 12 Posts
Downloads: 0
Uploads: 0
Default Cần nhờ góp ý về nghiên cứu của Panda

Giờ em đang tập tành research đây, ngành của em là EE, cái em định làm là Compressed Sensing (CS). Nói một cách tóm tắt bài toán này thực hiện việc sau đây, cho y = A*x trong đó x là vec tơ N*1, K-sparse, A là matrix có kích thước m*N (m<<N), và y là vec tơ m*1
Vấn đề cần giải quyết là làm thế nào để từ y và A ta có lại được x' sao cho ||x' - x|| < \epsilon cho trước. Nhấn mạnh lại lần nữa là x có K sparse << N.

Em tạm thời xác định ra bai bài toán nhỏ cần quan tâm:

Một là xây dựng ma trận đo A như thế nào để có thể khôi phục được x' với sai số cho phép.

Thứ hai là nếu trong trường hợp x non-sparse tuy nhiên x lại sparse qua phép biến đổi tuyến tính T, thì cách xây dựng từ điển D( bao gồm các basis cho x) như thế nào ? (cái này chỉ là bài toán phụ không phải là bài toán chính (theo em hiểu) thì việc xây dựng từ điển sẽ cải thiện được \epsilon trong khi vẫn duy trì được performance của giải thuật)

Thứ ba là giải thuật khôi phục x' đó sẽ như thế nào để tối ưu performance e.g. tốc độ tính toán ?

Như vậy ba bài toán em phân loại này được xem là improtant to lĩnh vưc CS đúng không anh Bear ?

Như vậy là em sẽ quan tâm đến cả ba bài toán này cùng lúc anh nhỉ ? Nhưng mà theo cảm nhận của em thì cái này nó đòi trình toán cao quá, mà level em thì chắc hơn zero một epsilon à. Dậy bước tiếp theo là mình làm gì heng.

Quên mất, tình hình là em chưa có advisor, chưa có group để chơi cái này, liệu vấn đề nghiên cứu cái này có khả thi không anh ? Theo kinh nghiệm của mấy thằng bạn em thì nếu làm research thì nên dựa vào cái người khác đã làm rồi mình dựa vào đó để phát triển thêm, cho nên điều quan trọng là ý tưởng. Vì thế lại một câu hỏi lơ lửng trên đầu, ý tưởng từ đâu đây ?

He he, nhân tiện nhờ anh Bear làm advisor qua cái topic này ha !!!

P\S: Nếu thấy không cần thiết thì khỏi trả lời, em để lên đây để tracking theo ý anh.
Cái đoạn nhấn mạnh này của anh quan trọng à nha
Trích:
Mà thậm chí nhiều khi một bài toán ở một xó xỉnh nào đó không ai để ý, hoặc bài kiểu bổ củi khó không kém một bài toán thuộc dạng fundamental. Vấn đề là mình giành sức mình vào cái gì. Xác định đuợc cái gì là bài toán quan trọng, fundamental và có thể giải quyết đuợc, nhiều khi chiếm tới 60% công của bài báo.
Em đang gặp vấn đề nằm ở chỗ này !!!

thay đổi nội dung bởi: pandar bear, 11-06-2009 lúc 09:37 AM
Trả Lời Với Trích Dẫn FaceBook
I thank pandar bear for this original paper:
cocain (11-06-2009)
 

Search Engine Optimization by vBSEO 3.3.0