11-06-2009
|
 | Ăn cơm mèo nói leo các cụ | | Tham gia ngày: Jul 2009
Bài gởi: 72
Thanks: 36 Thanked 14 Times in 12 Posts Downloads: 0 Uploads: 0 | |
| Trích: | |  | | | Theo thuần tuý toán học, bạn lấy 1 arbitrary orthogonal matrix size N, rồi lấy m hàng của matrix đó, sẽ là solution tối ưu cho matrix A. Bạn có thể dùng SVD để đưa về scalar rồi dùng KKT để chứng minh. | | | | | KKT là cái này phải không anh ?
http://en.wikipedia.org/wiki/Karush%...ker_conditions
| Trích: |  | | | Giả sử x là uncorrelated i.i.d. normal distribution nhé. Nếu kết hợp với các yếu tố khác của x, detection phụ thuộc vào knowledge của x, mà bạn ko cho biết gì cả. | | | | | Để đơn giản thì em chỉ bước đầu quan tâm đến x là K-sparse thôi. Các chỗ tô đậm anh có thể giải thích rõ hơn tại sao lại cần cái đó không ?
thay đổi nội dung bởi: pandar bear, 11-06-2009 lúc 10:37 PM |