Ở đây bọn nó rất tỉ mỉ về các chi tiết kỹ thuật và cũng định hướng industry cao cho nên implementation là rất quan trọng. Ứng dụng của mấy kỹ thuật này rất nhiều, có từ Bio, Bioinformatics đến Computer Vision/Graphics và cả Finance nữa. Thử hình dung một algorithm trên CV phải duyệt qua vài trăm K pixel data tuần tự, nếu chuyển sang xử lý song song đồng loạt thì sẽ thế nào? Để train một hệ thống qua video chẳng hạn, GPU có thể xử lý vài trăm frames per seconds trong khi tốc độ ở CPU là vài fps, hiệu quả là quá xứng đáng để đầu tư công sức.
Cái anh làm không phải là medical IP, ở đây có 1 nhóm khác chuyên làm về mảng ấy rồi. Hội chỗ em làm research về nó, còn anh thì chỉ sử dụng cho mục đích của anh thôi. Interface chính của nó là C, link với kernel function của CUDA system trong file .cu, ngoài ra cũng có thể viết chung với C++ hay python,... |