Các bác ở đây đi conf nhiều có ai biết với chỉ một camera thì có thể xác định được khoảng các và vận tốc của một đối tượng chuyển động không?
Có một số nhóm, ví dụ [Only registered and activated users can see links. ].
Có nơi thì xác định các điểm trên các mặt để biết thông tin về 3D.
Có nơi khác thì dùng 1 camera với thay đổi về quang học để biến thành multi view. Nhìn chung là kết quả còn hạn chế. Nhưng biết đâu...
Có một số nhóm, ví dụ [Only registered and activated users can see links. ].
Có nơi thì xác định các điểm trên các mặt để biết thông tin về 3D.
Có nơi khác thì dùng 1 camera với thay đổi về quang học để biến thành multi view. Nhìn chung là kết quả còn hạn chế. Nhưng biết đâu...
Thank s Springer và NCE. Paper mà NCE gửi ý tưởng rất hay, dùng MRF để inferen depth information chỉ từ monocular camera.
Theo dõi thì thấy các kỹ thuật trong CV phát triển rất nhanh, trong mỗi lĩnh vực nhỏ thì cứ khoảng 5 năm là có thay đổi. Cộng thêm sự phát triển của phần cứng và các thuật toán song song thì nhiều ý tưởng cách đây 5 năm tưởng như bất khả thi thì nay lại có thể dùng được.
Tôi muốn hỏi thêm, nếu có thêm assumption là ta không chỉ có một image mà có image sequence, ngoài ra Illumination giả thiết là không đổi. Như vậy có thể xác định được khoảng cách và vận tốc của object ko? Nếu không được thì có cần thêm thông tin gì?
Cảm ơn nhiều
Tôi muốn hỏi thêm, nếu có thêm assumption là ta không chỉ có một image mà có image sequence, ngoài ra Illumination giả thiết là không đổi. Như vậy có thể xác định được khoảng cách và vận tốc của object ko? Nếu không được thì có cần thêm thông tin gì?
Cảm ơn nhiều
Mình nghĩ là được. Biết khoảng dịch chuyển của camera, biết sự thay đổi kích thước của vật thế, có thể suy ra được (mình cũng chưa thử tìm hiểu cái này, nên chỉ nói theo suy nghĩ thôi)
Còn về chuyện 1 camera, có [Only registered and activated users can see links. ]
hi cả nhà,
Mình cũng đang làm về cái này, Machine Learning, nói chung là hay phết.
Công ty làm về hệ thống điện, mình thì hiện làm ở phòng r&d và đang tham gia dự án Phát hiện hành vi bất thường và gian lận trong sử dụng điện năng của các hộ công nghiệp qua việc khai phá dữ liệu quá khứ của khách hàng bằng các thuật toán thống kê, hiện mình đang dùng thuật toán Support Vector Machine và Bayes Naive.
Có bác nào ở đây hiện đang làm một cái gì giống như em không thế ạ?
thay đổi nội dung bởi: nvs, 02-22-2010 lúc 02:46 AM
Chào cả nhà,
Em cũng mới chập chững bước vào CV, em đang chọn hướng làm Human Action Recognition in Video, rất mong các bác quay lại bàn luận ở topic này để học hỏi nhau.
Công ty làm về hệ thống điện, mình thì hiện làm ở phòng r&d và đang tham gia dự án Phát hiện hành vi bất thường và gian lận trong sử dụng điện năng của các hộ công nghiệp qua việc khai phá dữ liệu quá khứ của khách hàng bằng các thuật toán thống kê, hiện mình đang dùng thuật toán Support Vector Machine và Bayes Naive.
Có bác nào ở đây hiện đang làm một cái gì giống như em không thế ạ?
Cái này em nghĩ liên quan đến Data Mining chứ có liên quan đến Computer Vision đâu nhỉ.
Về CV bác có thể đọc quyến sách kinh điển của Richard Hartley and Andrew Zisserman.
Em thấy quyển này chuyên về geometry hơn là tổng quát cho CV. Lúc mới bắt đầu với CV, em hay down mấy course dành cho grad của mấy trường (search trên Google) về đọc -- mỗi course theo một hướng nào đấy, nên sau khi đọc hết slides của vài courses thì cũng có cái nhìn sơ sơ.
Đầu tiên em đọc hết quyển Image Processing của Gonzalez để lấy nền rồi mới nhảy sang CV (có thể tại vì undergrad của em không có môn IP nên fải học cái này trước). Sau khi có cái nhìn chung chung thì mới nhảy vào cái gì đấy cụ thể.
Quyển của Forsyth & Ponce giống như một quyển handbook hơn là sách giáo khoa về CV.
Quyển đang viết của Szeliski này chắc các bác cũng biết rồi. Em nghĩ nó cũng là dạng handbook. [Only registered and activated users can see links. ]
Quyển Object Categorization - Computer and Human Vision đưa ra cái nhìn bao quát đến chi tiết, state of the art về object recognition. Ai quan tâm có thể tìm & download trên gigapedia.
[Only registered and activated users can see links. ]
thay đổi nội dung bởi: hleb, 03-30-2010 lúc 12:51 AM
Lý do: typo
)
